[发明专利]一种靶向RalA-GDP蛋白的药物的虚拟筛选方法在审
| 申请号： | 202110045500.7 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114765064A | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 卜华港;张雅亮;夏玉贵 | 申请（专利权）人： | 南京天顶星医药科技有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/64;G16C20/90;G16B15/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明为一种靶向RalA‑GDP蛋白的药物的虚拟筛选方法。本发明提供了一种靶向RalA‑GDP蛋白的药物的虚拟筛选方法，包括以下步骤：(1)RalA‑GDP蛋白结构的准备：从Protein Data Bank数据库中获取RalA‑GDP的晶体结构，去除多余结构，只保留RalA‑GDP部分，并进行结构优化；(2)设定活性口袋：在RalA‑GDP蛋白的Switch2和α2螺旋以及α3螺旋的一面附近找到一个可供容纳小分子的结合口袋，以该结合口袋作为活性位点；(3)建立待筛选的化合物库：从ZINC化合物库中下载需要的小分子库，并对化合物库中的小分子进行优化处理；(4)化合物筛选：使用Discovery Studio软件中的Dock Ligands(LibDock)模块对受体和小分子配体进行对接，对最后的对接结果进行分析，筛选出候选化合物。本发明提供的虚拟筛选方法具有快速、高效、低成本等优点，可缩短药物研发周期，降低盲目性与研发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 靶向 rala gdp 蛋白 药物 虚拟 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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