[发明专利]一种基于隐马尔科夫模型的传染病预测方法、系统和介质在审
| 申请号： | 202110053105.3 | 申请日： | 2021-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN113053536A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 方立群;刘玮;徐强;陈津津;蒋宝贵;张海洋;周士夏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院军事医学研究院 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 赵悦 |
| 地址： | 100850*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于隐马尔科夫模型的传染病预测方法、系统和介质，包括：S1生成气象水文观测序列和传染病爆发状态序列；S2对气象水文观测序列进行预处理以生成训练样本集，并将其中样本按照样本特征分为若干样本特征区间；S3根据样本特征、样本特征区间和传染病爆发状态序列计算观测概率矩阵和爆发状态转移概率矩阵；S4根据气象水文观测序列、传染病爆发状态序列、观测概率矩阵、爆发状态转移概率矩阵和初始状态概率分布生成隐马尔科夫模型；S5根据历史的气象水文观测序列预测将来某时刻的气象水文序列，并将预测的气象水文序列带入隐马尔科夫模型对传染病爆发状态进行预测。其具有计算速度快、准确性高、样本数据易于获取的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐马尔科夫 模型 传染病 预测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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