[发明专利]翻译模型训练方法、装置及介质在审
申请号: | 202110090073.4 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN113609873A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 曾显峰;孟凡东 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06F40/42 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种翻译模型训练方法、装置及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理技术,该翻译模型训练方法可以提升训练出的翻译模型输出的准确性。该翻译模型训练方法中,以不同于待翻译语句的语种对应的近义词替换待翻译语句中的部分词,将不同语种一次性输入翻译模型中,从而使得翻译模型可以一次性学习多个语种之间的联系,提高翻译模型的训练效果,从而提升翻译模型的输出准确性。 | ||
搜索关键词: | 翻译 模型 训练 方法 装置 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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