[发明专利]一种步态识别方法

摘要

本发明旨在提供一种步态方法，解决了在步态身份识别时，由于步态波动明显导致身份识别率明显降低的问题，所述方法包括：对于信号预处理过程，原始的3轴加速度信号由低通滤波器消噪。然后，3轴加速度数据的阵列维数需要利用主成分分析（PCA）来降低。在配准阶段，通过基于周期或基于固定长度的步态模板构建方法构建步态模板和步态。在识别阶段，对于基于步态的身份识别过程，考虑到计算复杂度和匹配精度，设计了基于多重匹配算法以提高识别精度，使用皮尔逊相关系数PCC和曼哈顿距离MD算法来识别用户的身份。如果这两种算法的识别结果不一致，则实现附加算法，即归一化互相关NCC算法，以做出最终决策。