[发明专利]一种基于多维指标的干线绿波智能诊断方法有效
| 申请号： | 202110097840.4 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112885089B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 梁子君;孔微;杨军;肖赟;缪礼平;陈焰中;钱顺武;郝能宝;余海;杨潘;刘骏 | 申请（专利权）人： | 合肥学院;安徽达尔智能控制系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/081 |
| 代理公司： | 合肥拓信专利代理事务所(普通合伙) 34251 | 代理人： | 徐海燕 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维指标的干线绿波智能诊断方法，包括如下步骤：构建绿波分析大数据资源库，为后续指标体系评分计算提供数据支撑；指标分为现象层、诊断层和决策层，现象层、诊断层指标评分计算，利用诊断层各个指标评分计算结果，按照路段权重等级进行归一化评分，得出诊断层各个指标评分计算结果；完成现象层指标与诊断层指标的关联性分析架构，利用诊断层各个指标评分与现象层各个指标评分计算出指标关联分析评分结果，根据指标关联分析评分结果诊断出绿波线路问题所在，并提出对应的绿波线路优化整改措施。本发明既可实现绿波运行状态实时监测、效果评价和智能诊断，也可实现全流程的问题诊断和精准治理，全闭环流程管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 指标 干线 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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