[发明专利]神经网络辅助化学材料合成的方法有效
| 申请号： | 202110105565.6 | 申请日： | 2021-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN112786120B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 杨学昆;康雁;李浩;徐梅;许忠明;王飞;王海宁;徐玉龙 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/50;G16C20/70;G16C60/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10;G06N20/20 |
| 代理公司： | 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 | 代理人： | 杨钊霞 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络辅助化学材料合成的方法，包括以下步骤：步骤1，采集化学反应数据，去除无用属性和非数字字段，并进行独热编码；步骤2，去除相关性较强的冗余数据；步骤3，对数据进行特征工程和标准化处理；步骤4，使用多种方法分别对数据集进行降维处理，筛选出降维效果较好的方法，将其降维数据作为数据集；步骤5，提取数据集的局部特征和全部特征，融合后作为神经网络的输入；步骤6，构建神经网络架构，训练得到化学材料结晶预测模型；步骤7，对待预测化学反应进行预测；本发明使用算法模型反向选择特征数据，建立预测模型能更准确地预测化学反应结晶情况，进一步辅助化学反应的合成。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 辅助 化学材料 合成 方法 | ||
【主权项】：
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