[发明专利]基于对抗学习的无监督高光谱图像变化检测方法有效
| 申请号： | 202110114931.4 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112784777B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 雷杰;李美琪;谢卫莹;李云松;房烁 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗学习的无监督高光谱图像变化检测方法，主要解决现有有监督技术训练数据不足导致得误检率高、检测精度低的问题。其实现方案是：1)构建基于对抗学习的无监督光谱映射网络，并组成双时相光谱映射网络，2)输入双时相高光谱图像，分别对双时相光谱映射网络进行训练；3)提取训练后双时相高光谱图像的光谱维特征图，并对其进行主成分分析，得到双时相一维光谱维主特征图；4)对双时相主特征图依次进行空间特征加强和二值化，得到双时相二值图；5)通过计算双时相二值图的残差，得到对无监督高光谱图像变化检测结果。本发明减小了检测误检率，提高了检测精度，可用于土地调查、城市研究、灾害检测和评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 学习 监督 光谱 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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