[发明专利]基于隐私保护的多重共线性检测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202110115832.8 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112597540B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 刘颖婷;陈超超;周俊;王力 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉;刘景峰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供基于隐私保护的多重共线性检测方案。该多重共线性检测方案由多个成员设备执行，每个成员设备具有本地特征数据。各个成员设备对各自的本地特征数据执行数据对齐来构建出联合特征矩阵，并且协同来执行基于隐私保护的多方矩阵乘法计算，求出联合特征矩阵与其转置矩阵的乘积矩阵，每个成员设备具有乘积矩阵的乘积矩阵分片。然后，各个成员设备使用各自的乘积矩阵分片联合确定乘积矩阵的逆矩阵，每个成员设备具有逆矩阵的逆矩阵分片。随后，各个成员设备使用各自的逆矩阵分片以及本地特征数据确定样本数据的各个属性特征的方差膨胀因子，每个成员设备具有各个属性特征的方差膨胀因子的分片数据，并根据各自具有的各个属性特征的方差膨胀因子的分片数据来确定多重共线性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 隐私 保护 多重 线性 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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