[发明专利]基于卷积与K-SVD字典联合稀疏编码的图像分解方法有效
| 申请号： | 202110125214.1 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112734763B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 都双丽;赵明华;刘怡光;尤珍臻;石程;李杰 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T5/00;G06T7/90;G06V10/74 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王敏强 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积与K‑SVD字典联合稀疏编码的图像分解方法，首先对获取的彩色图像进行预处理，得到待分解图像；然后将待分解图像分解为两个未知分量的线性叠加；依据两个未知分量的先验特征，构建先验约束；最后通过交替优化对两个未知分量进行求解；依据收敛条件，判断是否达到可行性解。本发明可用于图像去噪，依据不同噪声类型学习得到一组卷积算子，通过更新卷积核和响应系数逼近噪声，该方法能动态应用于多种噪声类型，克服了依据噪声类型构建不同正则化约束项的缺点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 svd 字典 联合 稀疏 编码 图像 分解 方法 | ||
【主权项】：
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