[发明专利]一种基于多成份低秩字典学习的医学图像融合方法有效
| 申请号： | 202110141245.6 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112819740B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 尹海涛;余曦 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多成份低秩字典学习的医学图像融合方法，该方法首先对多模态医学图像进行高斯滤波，得到不同模态图像的高频与低频部分，然后将不同模态图像的高频部分和低频部分分别进行多成分字典稀疏融合操作，得到融合高频部分和融合低频部分。最后，集成融合高频部分与融合低频部分生成最终融合图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成份 字典 学习 医学 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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