[发明专利]基于双目标粒子群算法的粘弹性本构模型参数识别方法在审
| 申请号： | 202110142625.1 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112861338A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 朱光荭;肖玲 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/00;G16C60/00;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 党桃桃 |
| 地址： | 710054 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于双目标粒子群算法的粘弹性本构模型参数识别方法：首先根据粘弹性材料本构模型，确定粘弹性材料的应力‑应变关系；然后分析存储模量和损耗模量，建立双目标优化模型；再将双目标优化函数转化为单目标优化函数；接着初始化本构模型参数，初始化每个解的速度和位置，得到历史最优位置和群体的全局最优位置；最后更新每个粒子的速度和位置，输出全局最优结果。本发明在获得粘弹性材料动态力学特性的前提下，将双目标优化转化为单目标优化，对粘弹性材料本构模型参数在综合优化目标函数的解空间内进行全局寻优及评估，获得粘弹性材料的本构模型参数，解决以往基于单一目标所具有的参数识别方法单一和模型参数考虑片面的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双目 粒子 算法 粘弹性 模型 参数 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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