[发明专利]一种基于SAR图像全局-局部特征的舰船目标检测方法有效

专利信息
申请号: 202110161165.7 申请日: 2021-02-05
公开(公告)号: CN112766286B 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 李刚;王学谦;刘瑜;何友 申请(专利权)人: 清华大学;中国人民解放军海军航空大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06K9/62;G06K9/34;G01S13/90
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 廖元秋
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于SAR图像全局‑局部特征的舰船目标检测方法,属于雷达图像处理领域。该方法首先对SAR图像建立对应的混合高斯模型,并对该图像进行超像素分割;然后分别计算每个超像素的费雪向量,以及每个费雪向量的全局密度对比度、全局密度距离对比度以及局部对比度;对全局密度对比度、全局密度距离对比度和局部对比度求积得到每个超像素的检验统计量;对每个检验统计量进行判定,最终得到SAR图像的舰船检测结果。本发明在SAR图像舰船检测中额外考虑了费雪向量的全局对比特征,有助于降低检测结果中的虚警率。
搜索关键词: 一种 基于 sar 图像 全局 局部 特征 舰船 目标 检测 方法
【主权项】:
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