[发明专利]一种基于一致图学习的多视图聚类方法在审

专利信息
申请号: 202110171227.2 申请日: 2021-02-08
公开(公告)号: CN112990264A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 朱信忠;徐慧英;李正来;唐厂;赵建民 申请(专利权)人: 浙江师范大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 赵芳
地址: 321004 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于一致图学习的多视图聚类方法,包括:S11.输入原始数据矩阵,得到谱嵌入矩阵;S12.根据谱嵌入矩阵计算相似图矩阵和拉普拉斯矩阵;S13.对计算得到的相似图矩阵使用谱聚类,得到谱嵌入表征;S14.将标准化谱嵌入表征的内积堆叠成一个三阶张量,使用低秩张量表征学习得到一致的距离矩阵;S15.将谱嵌入表征学习和低秩张量表征学习进行整合至统一的学习框架,得到目标函数;S16.通过交替迭代优化策略对得到的目标函数进行求解;S17.根据求解结果构建一致相似图;S18.对一致相似图使用谱聚类得到聚类结果。本发明从谱嵌入特征上构建一个一致相似图进行聚类。在此低维度空间中,噪声和冗余信息被有效地过滤,因而得到的相似图能够很好地描述数据的类簇结构。
搜索关键词: 一种 基于 一致 学习 视图 方法
【主权项】:
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