[发明专利]一种基于边缘检测低秩全变分模型的高光谱去噪方法有效

专利信息
申请号: 202110213967.8 申请日: 2021-02-25
公开(公告)号: CN112950500B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 蒋俊正;蔡万源 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/13;G06F17/10;G06V10/74
代理公司: 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 代理人: 白洪
地址: 541004 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于边缘检测低秩全变分模型的高光谱去噪方法,构建输入信号模型,并基于所述输入信号模型构建并优化边缘检测低秩全变分模型;利用奇异值收缩方法对所述边缘检测低秩全变分模型中划分出的第一子问题进行求解;基于高光谱图像波段数对得到的第二子问题进行划分,并使用迭代的基于梯度的快速边缘检测四邻域全变分算法对所有的所述第二子问题进行求解;利用软阈值收缩算子对得到的第三子问题进行求解,并对得到的所有的子问题的结果进行迭代;将当前迭代结果与设定的迭代终止条件进行比较,直至满足所述迭代终止条件,并计算出对应的峰值信噪比和结构相似性值,经过实验验证分析,提高光谱图像去噪效果。
搜索关键词: 一种 基于 边缘 检测 低秩全变分 模型 光谱 方法
【主权项】:
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