[发明专利]一种基于特征挖掘的光伏发电三层筛选窃电识别方法在审
| 申请号： | 202110222715.1 | 申请日： | 2021-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN112818934A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 彭曙蓉;陆双;杨云皓;苏盛;李泽文;李彬;郑国栋;张恒;刘登港;彭家宜;何洁妮 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人： | 吴雅丽 |
| 地址： | 410015 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征挖掘的光伏发电三层筛选窃电识别方法，1)首先提取各时间窗下光伏出力相关的气象因素趋势特征，对其进行挖掘，从而构造出更多的有效特征；2)将构造好的特征群输入GRU‑Attention模型来训练及预测，得到电站的发电功率；3)基于特征挖掘GRU‑Attention的光伏发电评估，给出三层筛选窃电识别方法：实时窃电评估、短期窃电评估、长期窃电评估。本发明采用基于特征挖掘和GRU‑Attention模型，记忆能力更强，训练速度更快；特征是决定预测模型精度的核心因素，因此本发明基于特征构造的模型预测精度更高，大大提高了光伏发电窃电识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 挖掘 发电 三层 筛选 识别 方法 | ||
【主权项】：
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