[发明专利]用于利用机器学习的多电力资源管理的微电网站点预测控制在审
| 申请号： | 202110226564.7 | 申请日： | 2021-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN113364062A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 蔡志俊;张艳钗 | 申请（专利权）人： | 卡特彼勒公司 |
| 主分类号： | H02J4/00 | 分类号： | H02J4/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 苏娟 |
| 地址： | 美国伊*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种装置可以接收负载的功率需求和一时间段的天气预报。所述装置可以基于天气预报确定所述时间段内可从光伏(PV)设施获得的第一功率供应。所述装置可以基于功率需求和第一功率供应确定该时间段内的电力短缺。所述装置可以确定在该时间段内与利用可从电池获得的第二功率供应相关联的第一成本以及与利用可从发动机获得的第三功率供应相关联的第二成本。所述装置可以基于第一成本和第二成本确定电源以克服电力短缺，并且可以使PV设施和该电源供应电力以满足负载的功率需求。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 利用 机器 学习 电力 资源管理 电网 站点 预测 控制 | ||
【主权项】：
暂无信息
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