[发明专利]一种基于神经网络算法的数据质量问题排查方法在审

专利信息
申请号: 202110229700.8 申请日: 2021-03-02
公开(公告)号: CN112966003A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 李保平;谢超;王辉;陈峰;李启航 申请(专利权)人: 广州汇通国信科技有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06N3/04;G06Q50/06
代理公司: 广州越华专利代理事务所(普通合伙) 44523 代理人: 杨艳珊
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于神经网络算法的数据质量问题排查方法,包括以下步骤:S1、编制现场调度经验集;S2、采集系统数据,并对系统数据进行稽核;S3、建立事件排查树状结构图;S4、推理步骤S3中事件排查树状结构图中各个事件的可信度;S5、推算事件排查树状图中各个事件的权重分配;S6、建立事件排查树状结构图的排查规则;S7、按照排查规则进行排查。有益效果是:依托系统数据,结合现场调度员的调度经验,使用大数据算法结合神经网络算法建立事件排查树状结构图,进而制定排查规则,当系统出现告警时,对异常数据进行分析后按照排查规则进行排查,实现对告警事件的初步定位,同时将定位结果反馈至现场人员,提高自动化程度。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 算法 数据 质量问题 排查 方法
【主权项】:
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