[发明专利]一种基于神经网络的数据优化方法及装置在审
申请号: | 202110235273.4 | 申请日: | 2021-03-03 |
公开(公告)号: | CN112906806A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 朱保民 | 申请(专利权)人: | 杭州潇楠科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人: | 陈龙 |
地址: | 310000 浙江省杭州市萧山区萧山*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的数据优化方法及装置。其中,该方法包括:获取原始数据集;将所述原始数据集通过数据优化神经网络模型进行优化处理,得到第一优化数据集;将所述第一优化数据集通过预设规则进行处理,得到第二优化数据集;将所述第二优化数据集进行输出。本发明解决了现有技术中直接对原始数据进行优化处理,效率低下,精度准不高的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 数据 优化 方法 装置 | ||
【主权项】:
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