[发明专利]基于点云数据的三维曲面质量分类方法、系统及存储介质

摘要

本发明提供了一种基于点云数据的三维曲面质量分类方法、系统及存储介质，包括：对三维曲面进行测量，获得测量点的三维坐标数据；对测量离群点进行剔除，并对测量曲面进行配准；根据测量点的几何特征，将三维曲面分割成若干子区域，并根据三维曲面分割结果，通过神经网络自动提取子区域特征；将子区域特征连接并通过分类网络进行处理，获得三维曲面质量分类结果。本发明可以应用于任意形状的三维曲面，并能有效地评定局部质量对整体三维曲面质量的影响，有效地提高了不合格品的识别率。改善了传统三维质量分类方法不能适用于大规模点云数据的缺点以及子区域的质量变化对整体曲面的影响难以评定的缺陷。