[发明专利]一种基于人工神经网络的局放图谱分析系统、方法及装置有效
| 申请号： | 202110254046.6 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113055270B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 韩福成;张俊岭;刘猛;周怡;尹朋;翟恒帅;褚敬;李晓良;田亮;卢愿 | 申请（专利权）人： | 山东鲁能软件技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/46 | 分类号： | H04L12/46;H04W4/80;H04Q9/00;G01R31/12;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 刘雪萍 |
| 地址： | 250001 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案还包括一种基于人工神经网络的局放图谱分析系统、方法及装置，包括检测仪器、移动终端，检测仪器与移动终端通信，还包括设置在电力设备站内的网关机，移动终端与网关机通信；检测仪器将所检测局放图谱通过移动终端传输至网关机，网关机基于人工神经网络对检测局放图谱进行分析，并将分析结果反馈回移动终端。本发明由网关机对所检测局放图谱在站内实现分析诊断，而无需传回后台进行分析，缓解了后端负荷，保障检测数据诊断的实时性，大大提升了图谱分析的效率及一线作业人员的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 图谱 分析 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
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