[发明专利]基于半监督滑窗全卷积网络的极化SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 202110254502.7 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112966749B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 陈彦桥;柴兴华;张小龙 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督滑窗全卷积网络的极化SAR图像分类方法，属于图像处理技术领域。包括如下步骤：获取极化SAR图像各像素点的极化相干矩阵并去噪；对去噪后的矩阵T进行H/A/α分解；将矩阵T和H/A/α分解特征作为极化SAR图像的原始特征并归一化；选取训练样本和测试集，对半监督滑窗全卷积网络进行训练；使用训练后的网络对极化SAR图像进行分类，并统计测试样本的分类结果。本发明采用半监督滑窗全卷积网络进行极化SAR图像分类，得益于其端到端、点到点的分类架构，结合半监督策略，可以用较少的训练样本，得到较好的分类结果有利于获取良好的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 滑窗全 卷积 网络 极化 sar 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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