[发明专利]一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法在审
申请号: | 202110265059.3 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN113096383A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 陈学武;刘锡泽;陈文栋;陈景旭 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱桢荣 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法,首先提取每个用户出行当天第一条交易数据,并将其出发站点视为潜在居住地站点;之后计算潜在居住地站点间的两两距离,通过设置居住地站点集群距离阈值对潜在居住地站点进行集群识别,并计算每个站点的居住潜力;最后根据集群的数量、累积出行频率、内部站点出行频率等特征,结合居住潜力最终识别出用户的居住地站点。本方法简单易行,使用出行交易数据并结合POI数据进行辅助判断,更精准地识别出特定交通方式用户的居住地站点,为确定出行需求提供了一种新的方法,利用该方法得到的结果可以优化交通资源供给配置,也可为评价特定类型设施的空间可达性在需求识别方面提供有力支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 出行 交易 数据 poi 居住 站点 识别 方法 | ||
【主权项】:
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