[发明专利]50G-PON网络中基于神经网络预测的上行带宽分配方法有效
| 申请号： | 202110276560.X | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113207048B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 许鸥;朱祥;秦玉文;陈哲;梁嘉琪 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04Q11/00 | 分类号： | H04Q11/00;H04L41/0896;H04L41/142;H04L41/147;H04L47/2425 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种50G‑PON网络中基于神经网络预测的上行带宽分配方法，包括：训练LSTM神经网络；所有ONU向OLT发送报告消息，报告队列长度；OLT根据报告消息对ONU的业务进行优先级划分，并依据RTT对所有ONU和报告队列长度进行排序；根据排序结果和LSTM神经网络对所有业务进行分配；对于最后一个ONU的低优先级业务进行计算分配，保证在该轮询周期内的结束时间相同，得到分配结果；OLT将分配结果进行打包并发布给所有ONU；各个ONU根据收到的分配结果依次发送信息。该上行带宽分配方法采取神经网络预测的方式，确保了数据可以及时的转发，有效降低了传输延迟；同时，本方案考虑了不同业务对带宽大小和延迟需求的特点，对传输顺序进行合理的分配，保证了网络服务质量。 | ||
| 搜索关键词： | 50 pon 网络 基于 神经网络 预测 上行 带宽 分配 方法 | ||
【主权项】：
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