[发明专利]一种基于深度学习的作业查重方法在审
| 申请号： | 202110279211.3 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113011154A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张凌;胡布焕;张晶 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/194 | 分类号： | G06F40/194;G06F16/33;G06F16/338;G06F40/263;G06F40/268;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的作业查重方法，包括：获取学生课程作业数据及作业模板文件，判断作业模板格式，对获取到的作业进行切题处理，判断作业中的题目是主观题还是客观题，对切题后的作业中的主观题答案进行文本预处理，利用深度学习技术(即卷积神经网络模型)计算学生作业之间的相似度，并且分析相似度计算结果，将相似度高的学生作业聚一类，生成相似度报告。为了方便教师查看相似内容情况，本发明对相似作业之间的相似内容进行标记。本发明能够找出作业语义相似的文本内容，解决许多抄袭检测方法抗干扰效果差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 作业 方法 | ||
【主权项】：
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