[发明专利]基于遗传优化神经网络的负荷识别方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202110281525.7 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113420584A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 郭志红;袁岩;靳卫国;张霄;席晟哲;黄文涛;苏东元;胡明迪;余兆洪 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司安阳供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01R31/00 |
| 代理公司： | 深圳市华腾知识产权代理有限公司 44370 | 代理人： | 彭年才 |
| 地址： | 455000 河南省安*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于遗传优化神经网络的负荷识别方法、装置及存储介质，本申请对非侵入式负荷检测与分解进行研究和应用，对负荷监测分解过程中数据采集、数据预处理、事件探测、特征提取和负荷识别五个关键步骤，并且负荷识别运用遗传优化神经网络算法，可有效的提高算法的识别速度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 优化 神经网络 负荷 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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