[发明专利]基于行为数据分析的个性化推送管理方法有效
申请号: | 202110287938.6 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN112836134B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 方萃浩;林首位;杨卫峰 | 申请(专利权)人: | 苏州帕普云数科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276 | 代理人: | 朱华庆;项丽 |
地址: | 215011 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于行为数据分析的个性化推送管理方法,其中,用户在确立时建立有与其对应的静态标签以及兴趣内容标签,平台根据静态标签以及兴趣内容标签,分别为用户建立用户池;平台根据用户对不同内容所做出的行为,对各个内容赋予用户行为标签,静态标签与用户行为标签构成各个内容的内容标签,最终平台为具有相同内容标签的内容建立内容池,并推送至对应用户池中的用户。本申请能够在前期对发布出的内容进行初步审核,并自主或者由平台方给予静态标签,再结合内容发布后的用户行为反馈所给出的用户行为标签,能够实现对于繁杂内容的再次筛选,提取出有价值的内容来建立内容池,降低了信息处理的复杂程度,提高方法工作的有效性和及时性。 | ||
搜索关键词: | 基于 行为 数据 分析 个性化 推送 管理 方法 | ||
【主权项】:
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