[发明专利]一种基于特征变量极限学习机的排污口磷含量测量方法在审
申请号: | 202110300610.3 | 申请日: | 2021-03-13 |
公开(公告)号: | CN113051818A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 陈勇旗;陈杨;赵炜涛 | 申请(专利权)人: | 宁波大学科学技术学院 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F17/16;G06F17/18;G01N33/18;G06F119/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 315302 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开一种基于特征变量极限学习机的排污口磷含量测量方法,通过两种不同的特征变量选择方法,选择出两组特征变量用作软测量模型的输入变量,并在此基础上建立两个不同的极限学习机模型,从而实现对排污口磷含量的实时软测量。本发明方法的最大优势在于:不依赖于工程技术人员的经验或生化反应机理知识,直接通过数据驱动的角度实现了特征变量的优选。此外,充分利用两个不同的特征变量优选策略,选择不同的特征变量组,并分别建立相应的极限学习机模型,发挥出了多模型泛化能力强的优势,对于预测结果的精度能有较充分的保障。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 变量 极限 学习机 排污 含量 测量方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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