[发明专利]一种基于CovSegNet的肺部病变图像分割方法在审
| 申请号： | 202110301557.9 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052857A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 王小华;潘晓光;焦璐璐;张娜;张雅娜 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06T5/00;G06T3/60;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/42 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于应用肺部病变图像分割技术领域，具体涉及一种基于CovSegNet的肺部病变图像分割方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型保存、模型评估，所述数据采集采集来自肺部感染的多种数据集，对获取的数据集中的图像进行数据标注，构建模型训练所需数据集；所述数据预处理对数据划分，归一化和图像缩放，并且进行数据扩充；所述模型构建基于CovSegNet的分割网络模型，输入训练数据，搭建参数模型；所述模型保存保存损失函数不再降低之后的模型；所述模型评估通过多种评价指标对保存的模型进行评估，了解其相关性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 covsegnet 肺部 病变 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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