[发明专利]基于路径相关性的链路预测方法有效
| 申请号： | 202110308901.7 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112966155B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 郭天娇;李小丽;刘波;张兆南 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于路径相关性的链路预测方法，主要解决传统路径方法预测精度较低的问题。其方案是：1)在网上下载一个真实的网络数据集，获得网络的邻接矩阵；2)计算网络中所有节点对间各阶路径的总贡献；3)利用节点间各阶路径的总贡献构建节点间的相似性分值，即对各阶路径的总贡献进行非线性组合，以组合结果作为节点间的相似性分值；4)计算所有节点对的相似性分值，将所有节点对按照相似性分值从大到小排序，根据排在前面的节点对之间产生链路概率最大的相似性原理，取前m个节点对，作为被预测出的m条链路。本发明利用了更深层次且更准确的路径信息，相比传统路径方法提高了预测精度，可用于交通线路规划、指导生物实验及推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 路径 相关性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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