[发明专利]一种通用的KPI异常检测框架实现方法有效
申请号: | 202110312047.1 | 申请日: | 2021-03-24 |
公开(公告)号: | CN113377630B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 崔英花 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;H04L43/08;G06N3/04;G06F18/23 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种通用的KPI异常检测框架实现方法,包括如下步骤:步骤1:采用动态基线方法判定KPI数据是否异常;步骤2:从统计特征算法库中选择若干算法进行权重投票进一步做排查步骤1排查后的异常数据;步骤3:从算法库中选择算法对步骤2排查后的异常数据进行检查。本发明提出了一种三轮异常检测的算法框架,该算法框架组合了实时快速的动态基线方法,基于统计特征的算法集,以及基于神经网络或有监督的异常检测,可以达到高效处理与精确检测的最佳效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 通用 kpi 异常 检测 框架 实现 方法 | ||
【主权项】:
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