[发明专利]一种基于BP神经网络的真空电弧电压预测方法有效
| 申请号： | 202110326538.1 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113077045B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 史宗谦;赵泽良;吕新坤;贾申利 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;H01H33/664 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的真空电弧电压预测方法，针对很难通过仿真获取电弧电压关于时间的波形的问题，在电流分别为5kA，10kA，15kA，20kA，25kA，机构运动平均速度分别为1m/s,1.5m/s,2m/s,燃弧时间分别为3ms,5ms下进行大量实验，获取机构运动行程曲线和对应电弧电压波形，通过BP神经网络建立机构行程曲线(作为输入)，电流等级作为输入和电弧电压作为输出之间的预测神经网络结构，从而通过仿真得到的机构行程曲线获取需要预测的电弧电压与时间的关系波形。本发明能够在误差允许范围内获得接近实验电压的预测波形。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 真空 电弧 电压 预测 方法 | ||
【主权项】：
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