[发明专利]一种优化图像识别自动化测试成本的方法在审
| 申请号： | 202110327965.1 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113076243A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 黄青霞;范渊;吴永越;郑学新;刘韬 | 申请（专利权）人： | 成都安恒信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸易试验区成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及自动化测试领域，公开一种优化图像识别自动化测试成本的方法，该方法包括：将测试脚本部署到服务器，从客户端发送指令给服务器，服务器执行测试脚本并得到测试结果截图，从服务器获取测试结果原始像素数据，通过对比预期结果与实际结果的像素色彩的R、G、B分量的位数及像素矩阵得出测试通过与否的结论。本发明不需要占用客户端物理屏幕资源，客户端可以批量发送指令到多个服务器，在多个服务器上并发执行测试脚本，提高了自动化测试效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 优化 图像 识别 自动化 测试 成本 方法 | ||
【主权项】：
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