[发明专利]一种基于PINN的湍流模型系数修正方法在审
| 申请号： | 202110334092.7 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113515882A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 陈伟芳;何伟峰;陈丽华;吴昌聚 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/10;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林松海 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PINN的湍流模型系数修正方法。该方法使用融合物理方程的神经网络模型，利用大量的实验数据和CFD数据修正湍流模型的未知系数，通过PINN构建湍流模型约束，设置方程系数为神经网络的可训练参数，通过最小化湍流模型约束实现对其系数的修正。本发明弥补人工标定无法有效利用大数据的问题，增加湍流模型公式系数的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pinn 湍流 模型 系数 修正 方法 | ||
【主权项】：
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