[发明专利]一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法在审

专利信息
申请号: 202110356286.7 申请日: 2021-04-01
公开(公告)号: CN113283629A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 陈祎琼;郁晓鋆;夏川;张友华;阳小牙;崔锐 申请(专利权)人: 安徽农业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06F16/215;G06F16/28
代理公司: 深圳科湾知识产权代理事务所(普通合伙) 44585 代理人: 钟斌
地址: 230036 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法。所述基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法通过对上报的数据进行标准分类如逐次数据上报、周报数据上报、灯诱数据上报、草贪成虫诱测数据上报,减轻后续数据统计分析上的难度;农作物病虫害监测预系统通过统计分析全省各个地市以及县区的植保站上传的当地病虫害数据,利用综合分析预测方法进行分配,进行得到该病虫害发生的概率;制定统一的数据格式实现全省各植保站的统一上传。本发明提供的基于大数据的多元农作物病虫害监测预警方法为管理者进行科学决策提供了可靠的依据,并降低了传统病虫害监测带来的人力物力浪费、监测不全面、预警缺乏精准性等问题。
搜索关键词: 一种 基于 数据 多元 农作物 病虫害 监测 预警 方法
【主权项】:
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