[发明专利]基于深度学习的资源学习路径规划方法及装置

摘要

本发明公开了基于深度学习的资源学习路径规划方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术，包括先实时采集虚拟对象的学习数据点击记录，并存储至虚拟对象数据库；之后在虚拟对象数据库中根据筛选条件获取目标数据组成样本集，以进行模型训练得到预测模型；最后若接收到当前课程子轨迹信息初始输入特征，将其输入至预测模型进行运算得到输出结果。实现了基于因学习课程而使得虚拟对象级别上升的学习课程轨迹得到样本数据对预测模型进行训练，得到的预测模型能够根据输入的课程轨迹输出推荐学习课程轨迹，因利用深度学习模型能提高预测精准度，而且能学习到更多的特征输入，模型更加的灵活。