[发明专利]一种基于深度学习的混凝土结构检测方法有效
| 申请号： | 202110371229.6 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113096088B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 舒江鹏;赵唯坚;张佳玮;姬熠冉 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的混凝土结构检测方法，该方法通过对混凝土结构损伤图像预处理形成裂缝图像数据集；将裂缝图像数据集输入改进的神经网络中进行训练，最后再次收集混凝土结构损伤图像，经预处理输入已经训练好的改进的神经网络模型中，输出混凝土结构损伤识别的分类结果。该方法减少了神经网络对混凝土裂缝图像数量的依赖性，降低了运算成本，并保留了深度学习神经网络能够快速准确识别目标的优点，具有更强的鲁棒性和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 混凝土结构 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司，未经浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110371229.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
