[发明专利]一种四方向相对全变分图像去噪方法

摘要

一种四方向相对全变分图像去噪方法，包括去噪模型构建和去噪模型求解，在现有的全变分去噪模型中引入高斯加权算子对图像进行平滑，降低结果中光滑区域的梯度突变，同时将45°，135°两个方向的梯度加入模型的正则项中。本发明提出固有变分区分噪声与图像结构信息，去除噪声的同时也尽可能的保留了图像细节，在模型求解中提出迭代权重最小二乘法对模型进行求解，得到最后的去噪图片。本发明提出了一种综合考虑多方向和同方向上邻域多像素的四方向相对全变分模型，具有良好的保边性能和去噪效果，同时本发明还优化了算法的数值计算部分，满足工业检测场景下的效率要求，大大提升了检测的速度和效率。