[发明专利]一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法有效
| 申请号： | 202110390937.4 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113138426B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 朱自强;杨博;鲁光银;曹书锦;毛雅静;张亮;张东兴;郭晓旺;陈新跃 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01V7/00 | 分类号： | G01V7/00;G06F17/11;G06F17/15;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司： | 长沙科永臻知识产权代理事务所(普通合伙) 43227 | 代理人： | 陈洁 |
| 地址： | 410000*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法，首先通过测量或位场变换获得重力矢量及重力梯度张量数据，构建三维重力/重力梯度张量欧拉反褶积方程，逐一移动滑动窗口，获得一系列含异常源空间位置[x，y，z，N]欧拉解集，针对常规欧拉反褶积仅通过欧拉反褶积解的构造指数的“色谱”难于评价、分离异常，而不综合考虑欧拉解的空间分布特性及构造指数的相关性。采用三维核密度估计对欧拉反褶积解集综合分析，从而实现了欧拉反褶积对相邻异常有效分离、快速定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多变 密度 欧拉解 概率 成像 方法 | ||
【主权项】：
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