[发明专利]基于心脏MRI的心脏分割模型和病理分类模型训练、心脏分割、病理分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110391121.3 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113012173A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王怡宁;李书芳;马啸天 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 宋教花 |
| 地址： | 100730 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于心脏MRI的心脏分割模型和病理分类模型训练、心脏分割、病理分类方法及装置，所述心脏分割模型训练方法通过标准差滤波器对像素灰度变化不大的剩余背景部分进行抑制，突出左心室、右心室和心肌，进一步通过canny边缘检测和圆形霍夫变换获取左心室心肌壁中心位置并绘制矩形掩膜，基于矩形掩膜对二维图像进行裁剪作为训预设神经网络模型的输入进行训练，能够极大抑制背景干扰，促进神经网络训练快速收敛。所示病理分类模型训练方法基于心脏分割模型对心动周期内各帧心脏磁共振成像短轴切分得到的二维图像进行分割后，计算分类特征值，并基于多个样本的分类特征值和病理分类构建随机森林以得到心脏病理分类模型，实现自动化病理分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 心脏 mri 分割 模型 病理 分类 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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