[发明专利]一种基于机器学习的点迹过滤处理方法有效
| 申请号： | 202110392273.5 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN112986947B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 马志强;凌凯;柯树林;吴东东;张梦;常子鹏 | 申请（专利权）人： | 南京雷电信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人： | 裴素艳 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的点迹过滤处理方法，对实时点迹数据建立非参数模型，计算出与实际点迹数据相匹配的最优点迹过滤参数特征。本发明采用实时点迹大数据对不同区域累计点迹数、点迹幅度建模估计，利用估计值实现点迹过滤，具备精度高、可信度高，无需人工干预，提高了系统的智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 过滤 处理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京雷电信息技术有限公司，未经南京雷电信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110392273.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
