[发明专利]一种机械结构不确定性参数量化与相关性分析方法有效

专利信息
申请号: 202110416410.4 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113139247B 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 武宏超;赵永胜;刘志峰;杨聪彬;陈魁 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/20;G06F111/08;G06F119/02
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种机械结构不确定性参数量化与相关性分析方法,为小样本情况下不确定性问题的分析提供一种参数的高可靠性的建模与分析方法,构建一套高可靠的参数量化方法,并且对不确定性参数进行相关性分析,为后续的不确定性问题研究奠定基础。根据是否已知不确定性参数的先验分布,决定采用何种建模方法。若已知参数的先验分布,采用贝叶斯方法建立不确定性参数的概率模型;若未知先验分布则采用灰色预报理论建立参数的区间模型。针对不确定性参数的相关性问题,分别采用Nataf变换和最小矩形包络方法对概率和区间两类模型参数相关性进行了分析。为小样本下如何进行不确定性参数的量化表征提供了理论方法。
搜索关键词: 一种 机械 结构 不确定性 参数 量化 相关性 分析 方法
【主权项】:
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