[发明专利]一种基于特征压缩和噪声抑制的心室图像分割方法有效
| 申请号： | 202110417511.3 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113112484B | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 舒明雷;解洪富;王英龙 | 申请（专利权）人： | 山东省人工智能研究院;山东科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 支文彬 |
| 地址： | 250013 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于特征压缩和噪声抑制的心室图像分割方法，可以消除特征中的噪声特征，解决了噪声特征对网络学习的影响，间接强调了网络中的重要特征，使得网络的训练更加稳定。通过计算不同特征之间的相似度，选择相似度较高的若干通道进行特征融合，在保留原始特征的同时降低特征通道数量，大幅度的减少了整个网络的参数数量，使得网络的训练更加的简单和高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 压缩 噪声 抑制 心室 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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