[发明专利]一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法有效

专利信息
申请号: 202110418198.5 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113162883B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 赵春明;蔡欢;姜明 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 陈国强
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法,通过两级基于CNN框架的神经网络DenseNet实现,第一级神经网络DenseNet‑1对已消除符号间干扰的接收OFDM符号实现粗略检测;基于第一级神经网络的粗略检测,对已消除符号间干扰的接收OFDM符号并行地进行部分子载波间干扰消除,然后由第二级神经网络DenseNet‑2对干扰消除后的接收OFDM符号实现进一步的精确检测。本发明能够应用于高阶调制无CP OFDM系统,从存在ICI和ISI的接收OFDM符号中以较高的精确度检测出发送OFDM符号,最终实现OFDM系统频谱效率的提高。
搜索关键词: 一种 适用于 cp ofdm 系统 基于 densenet 并行 干扰 消除 检测 方法
【主权项】:
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