[发明专利]一种基于元学习的故障检测方法在审

专利信息
申请号: 202110421388.2 申请日: 2021-04-20
公开(公告)号: CN113095419A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 陈炳阳;张卫山;曾星杰;侯召祥;陈涛 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/23;G06F16/2458;G06N20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提出一种基于元学习的故障检测方法,主要涉及深度学习、数据挖掘领域。主要步骤包含:数据预处理,针对MAML框架进行任务划分;将故障特征作为输入,进行特征映射;设计浅层Transformer,在内循环进行第一次梯度的更新;在外循环进行第二次梯度更新,完成模型的训练;对模型进行微调,实现对故障类型的识别;本发明针对故障数据样本量较少,难以用于机器学习方法进行模型设计,因此借助元学习的方法进行故障检测研究,更准确的对多类故障进行识别预测。
搜索关键词: 一种 基于 学习 故障 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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