[发明专利]一种基于元学习的故障检测方法在审
申请号: | 202110421388.2 | 申请日: | 2021-04-20 |
公开(公告)号: | CN113095419A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 陈炳阳;张卫山;曾星杰;侯召祥;陈涛 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/23;G06F16/2458;G06N20/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提出一种基于元学习的故障检测方法,主要涉及深度学习、数据挖掘领域。主要步骤包含:数据预处理,针对MAML框架进行任务划分;将故障特征作为输入,进行特征映射;设计浅层Transformer,在内循环进行第一次梯度的更新;在外循环进行第二次梯度更新,完成模型的训练;对模型进行微调,实现对故障类型的识别;本发明针对故障数据样本量较少,难以用于机器学习方法进行模型设计,因此借助元学习的方法进行故障检测研究,更准确的对多类故障进行识别预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 学习 故障 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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