[发明专利]基于稀疏贝叶斯学习的二维ISAR快速成像方法有效
| 申请号： | 202110431329.3 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113126095B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 白雪茹;张宇杰;杨子聪;周峰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的二维ISAR快速成像方法，用于解决现有技术中存在的无法实现所成ISAR像具有较低图像熵的同时具有较高成像效率的技术问题，实现步骤为：获取线性调频信号的复数域回波矩阵，获取实数域回波矩阵，构建实数域距离字典和实数域方位字典，构建二维线性回归成像模型，采用稀疏贝叶斯学习方法对二维线性回归成像模型进行求解,获取ISAR成像结果。本发明能够在低信噪比的条件下，以较快速度得到聚焦良好的ISAR像，可用于低信噪比的条件下的ISAR二维成像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 贝叶斯 学习 二维 isar 快速 成像 方法 | ||
【主权项】：
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