[发明专利]一种基于敏感数据指纹特征库的非结构化数据检测方法在审
| 申请号： | 202110432505.5 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113033487A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 陈霖;匡晓云;许爱东;杨祎巍;陈昊;孙强强;丘惠军;连耿雄 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市中兴达专利代理有限公司 44637 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510000 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于卷积神经网络领域，尤其是一种基于敏感数据指纹特征库的非结构化数据检测方法，针对现有的F‑net网络具有大量参数、计算复杂，网络训练阶段可能出现的梯度弥散和过拟合现象，准确率低的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、建立卷积神经网络模型，卷积神经网络模型包括Alex‑BN和F‑net；S2、Alex‑BN网络在每一层卷积层后都紧接一层BN层来对数据进行批量归一化处理，本发明减少了F‑net网络大量参数和计算复杂度，有效地避免了网络训练阶段可能出现的梯度弥散和过拟合现象，使算法在采取大学习率对网络进行训练时也能取得较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 敏感数据 指纹 特征 结构 数据 检测 方法 | ||
【主权项】：
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