[发明专利]一种基于在线滚动判别特征分析的PTA装置粗差判别方法在审
| 申请号： | 202110440192.8 | 申请日： | 2021-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN113190797A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 虞飞宇;邱思颖;陈杨 | 申请（专利权）人： | 宁波大学科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 315302 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于在线滚动判别特征分析的PTA装置粗差判别方法，通过在线滚动判别特征分析来有效准确的判别PTA装置采样数据中的粗差数据。具体来讲，本发明方法通过一种在线滚动特征分析技术，不断的迭代筛选出采样数据中的粗差。本发明方法通过随机选择一半以上的样本数据当成参考数据集，并按照故障检测的特征提取思路，通过不断的滚动更新参考数据集，从而识别PTA装置的粗差。本发明方法不需要计算马氏距离，避免了采样数据协方差矩阵不可逆的问题。此外，通过在线滚动找寻能最大化区分参考矩阵与其他样本数据向量间差异的变换向量，本发明方法能有针对性的针对不同的采样数据实施粗差判别分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 在线 滚动 判别 特征 分析 pta 装置 方法 | ||
【主权项】：
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