[发明专利]基于用户特征识别和行为分析的网页搜索智能匹配推荐方法在审
| 申请号： | 202110442038.4 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113051482A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李刚 | 申请（专利权）人： | 武汉德鑫怡品电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 合肥集知匠心知识产权代理事务所(普通合伙) 34173 | 代理人： | 王丽丽 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开基于用户特征识别和行为分析的网页搜索智能匹配推荐方法，通过获取用户在文档网页搜索栏中输入的搜索词，统计用户输入的搜索词中各词意，筛选用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档，获取用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的各属性数据，计算用户输入的各词意搜索词在各领域中各篇相关文档的权重值，同时统计用户的历史浏览记录中各领域的各文档数据，分析用户对各领域文档的喜爱度系数，筛选用户喜爱度系数最高的领域文档，并计算用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中各篇相关文档的推荐预估系数，对比筛选用户输入的各词意搜索词在喜爱领域文档中排名靠前的各篇相关文档进行文档推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 特征 识别 行为 分析 网页 搜索 智能 匹配 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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