[发明专利]一种神经网络模型网络推理的优化方法有效
申请号: | 202110453868.7 | 申请日: | 2021-04-26 |
公开(公告)号: | CN113159290B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 邢园园;肖偌舟 | 申请(专利权)人: | 青岛本原微电子有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
代理公司: | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人: | 王笑 |
地址: | 266200 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种神经网络模型网络推理的优化方法,包括:基于网络的输入数据确定预处理函数类型及参数;解析神经网络模型的网络结构,得到第一层网络节点的网络类型及参数;将预处理函数与神经网络模型中的第一层网络节点融合为新的网络节点。本发明在确定输入数据的预处理函数、神经网络模型的第一层网络节点数据后,将预处理函数优化到神经网络模型的第一层网络节点中,改变原有第一层网络节点的参数,从而将预处理函数融合到神经网络模型中,在不增加申请网络模型计算量的前提下,将神经网络输入数据预处理从通用处理器移植到人工智能处理器上完成,保证推理质量的前提下,优化了神经网络模型的网络推理效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 神经网络 模型 网络 推理 优化 方法 | ||
【主权项】:
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