[发明专利]基于变模态分解加权重构信号结合小波阈值去噪方法在审
| 申请号： | 202110472856.9 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN112990139A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 黄子豪;李爽;权天祺;秦华杉;吴承安;娇禄禄;孙雅宁;杨作骞;王景景 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 刘艳青 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于变模态分解加权重构信号结合小波阈值去噪方法。该方法首先利用VMD将接收信号分解成K个固有模态函数，然后计算各个固有模态函数和接收信号的相关度，将相关度排序后，选择前m个固有模态函数加权重构信号，根据相关度确定每个IMF的权值，最后利用小波阈值去噪对重构信号二次去噪，得到最终的去噪信号。本发明通过利用相关度来确定重构函数时所用固有模态函数的个数提高算法的准确率，在信号的重构过程中增加权值来实现信号的有效重构，并利用小波阈值方法对信号去噪，实现了噪声的有效去除，得到最终的去噪信号。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变模态 分解 权重 信号 结合 阈值 方法 | ||
【主权项】：
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